互聯網時代自媒體新聞算法推薦系統

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互聯網時代自媒體新聞算法推薦系統

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作為一種新的功能強大的信息載體,互聯網開啟了新媒體時代。 如今,新媒體已經深度嵌入了人們的生活,只要人們打開電腦,各式各樣的新聞、廣告就會以彈窗等方式自動出現在眼前;當人們登錄電商平臺,屏幕上會立即顯示各種商品的推薦信息。對此,互聯網用戶早已習以為常。很多人都有這樣的經驗,點開了某個彈窗新聞,那么此后同類或相似的新聞就會經常出現;如果網購了某種商品并給予了好評,那么此后電腦會更加熱情地向你推銷相似或相關的商品,這些不請自來的資訊,有些正如你所愿,有些則讓你不勝其煩。 每個用戶接收到的資訊都與身邊的人接收到的資訊不盡相同,似乎電腦屏幕背后有個“隱身人”一直在觀察每個用戶,琢磨他們喜歡看什么新聞,喜歡買什么商品。 事實上,這個“隱身人”的確存在,它就是算法推薦系統。

這個用戶看不見的系統,無時不刻記錄著用戶行為在互聯網上留下的電子蹤跡,悄無聲息地對用戶的特征與偏好進行計算分析,然后依據計算分析的結果決定向特定用戶推送什么樣的資訊。

計算機工程師設計出算法推薦系統,其初衷是為了應對互聯網新媒體的信息超載問題。 所謂信息超載,是指媒體提供的信息量大大超過了受眾的接收和處理能力的現象?;ヂ摼W憑借幾乎沒有上限的信息承載能力,足以將用戶淹沒于信息海洋之中。 信息的過度豐富,反而導致用戶的信息獲取效率下降,大多數用戶有時不知道自己需要的信息是否存在,有時不知道從何處獲??;有時雖然知道應該去何處獲取,卻不知道獲取的方法;有時雖然通過大量瀏覽獲取了自己需要的信息,但耗費的時間成本讓人難以接受。 因此,如何使用戶快速獲取他們感興趣的、對他們有用的信息,成為一個必須解決的問題。 算法推薦系統就是能 否 讓 算 法 定 義 社 會,互聯網重塑了當代的媒體版圖,新媒體已成為公眾最重要的社會信息來源。 同時,互聯網也把人類帶入了信息超載時代。 作為對信息超載的應對,以大數據驅動的智能算法推薦系統席卷了互聯網資訊平臺。 新聞算法推薦系統基于用戶行為的統計對信息進行篩選,巧妙地避開了理解信息內容的難題。 但對新聞算法推薦系統的原理進行分析, 可以發現其巧妙之處也正是其致命弱點所在—— — 不能充分理解信息的內容,就不可能準確判斷信息的質量和價值。 基于統計而不是基于理解的信息選擇,在提高信息獲取效率的同時,也會制造和加劇信息失衡和信息歧視,成為偏見、劣質信息的傳聲筒和媒體負面效應的放大器。

此外,新聞算法推薦系統還有可能被用來操縱信息,成為一些人謀取利益的新工具,使新聞算法推薦系統可能成為“扭曲的棱鏡”,經由它呈現給公眾的某些社會圖景可能偏離甚至嚴重偏離客觀現實,從而導致公眾的社會認知出現不同程度的偏差。 故而,不能讓算法來定義社會,對新聞算法推薦系統可能產生的負面作用要高度重視,需要從政府監管、企業自律、公眾網絡媒體素養教育三個方面實施綜合治理。

在這種背景下應運而生,從最初的購物推薦,很快擴展到音樂、視頻、新聞等方面。 其中,新聞算法推薦系統近幾年在我國迅速興起,迅速席卷了各種互聯網媒體平臺。它運用大數據和人工智能技術來應對信息超載,在提高用戶信息獲取效率方面取得顯著成效,因此很快就贏得了大量用戶,并獲得業界的好評。 但始料未及的是,它同時也帶來了一系列新問題,并且隨時間的推移,其各種弊端日益顯現。

當前,新聞算法推薦系統受到越來越嚴厲的批評,其中最具代表性的是 2017 年人民網三評算法推薦系統,引起了社會各界的關注和思考。 學術界對新聞算法推薦系統帶來的一些傳播問題也有所研究,但尚主要集中在現象層面。從新聞算法推薦系統的原理出發,對其帶來的負面社會效應及其形成機制進行深入分析,進而探索可行性治理對策,無疑是十分重要的。